Когда сравнивают, выбирают нас.
10 лет в маркетинге
10 лет в маркетинге
Кейс: продвижение AI-курса через таргетированную рекламу во ВКонтакте. 69 заявок по 1 450 ₽ и снижение CPC в 10 раз
1. О проекте
Ко мне обратилась команда Crush Media School - образовательного проекта в сфере AI-видеопродакшена, запущенного на базе международного креативного агентства Crush Media. Команда уже имела готовый продукт: практический онлайн-курс по созданию видеоконтента с использованием нейросетей, выстроенную программу обучения и визуальные материалы.
Основной задачей было запустить таргетированную рекламу и выстроить стабильный поток заявок на обучение.
В нише онлайн-образования и AI-обучения есть ряд особенностей, которые важно учитывать ещё до запуска рекламы:
Покупка редко происходит с первого касания. Аудитории необходим прогрев: понимание формата обучения, прикладной ценности навыка, примеры реальных работ, кейсы и визуальные доказательства результата. Высокая конкуренция также играет ключевую роль.
Рынок перегружен курсами по нейросетям с поверхностным контентом и завышенными обещаниями, поэтому без чёткого позиционирования и понятного конкурентного преимущества проект легко теряется на фоне аналогичных предложений.
Отдельным вызовом становится недоверие к новым образовательным продуктам. Пользователи чаще выбирают либо известных экспертов, либо проекты с очевидным подтверждением экспертизы, поэтому реклама должна не просто привлекать трафик, а быстро формировать доверие через кейсы, опыт команды и работу с крупными брендами.
Цель проекта заключалась в повышении узнаваемости Crush Media School, формировании доверия к продукту и команде, а также в привлечении целевых заявок на обучение через сайт и социальные сети. Принципиальным условием было продвижение без агрессивных офферов и давления на аудиторию, за счёт ценности обучения, визуальной подачи и выстроенной коммуникации.
Сегмент оказался одновременно сложным и перспективным. Здесь невозможно просто «включить рекламу» и ожидать быстрых продаж. Важно говорить с аудиторией на одном языке, показывать реальные процессы и результаты, а не абстрактные обещания.
Моя задача заключалась в создании системы продвижения, в которой курс продаётся не за счёт хайпа вокруг ИИ, а через доверие, пользу и ощущение осознанного выбора.
Ко мне обратилась команда Crush Media School - образовательного проекта в сфере AI-видеопродакшена, запущенного на базе международного креативного агентства Crush Media. Команда уже имела готовый продукт: практический онлайн-курс по созданию видеоконтента с использованием нейросетей, выстроенную программу обучения и визуальные материалы.
Основной задачей было запустить таргетированную рекламу и выстроить стабильный поток заявок на обучение.
В нише онлайн-образования и AI-обучения есть ряд особенностей, которые важно учитывать ещё до запуска рекламы:
Покупка редко происходит с первого касания. Аудитории необходим прогрев: понимание формата обучения, прикладной ценности навыка, примеры реальных работ, кейсы и визуальные доказательства результата. Высокая конкуренция также играет ключевую роль.
Рынок перегружен курсами по нейросетям с поверхностным контентом и завышенными обещаниями, поэтому без чёткого позиционирования и понятного конкурентного преимущества проект легко теряется на фоне аналогичных предложений.
Отдельным вызовом становится недоверие к новым образовательным продуктам. Пользователи чаще выбирают либо известных экспертов, либо проекты с очевидным подтверждением экспертизы, поэтому реклама должна не просто привлекать трафик, а быстро формировать доверие через кейсы, опыт команды и работу с крупными брендами.
Цель проекта заключалась в повышении узнаваемости Crush Media School, формировании доверия к продукту и команде, а также в привлечении целевых заявок на обучение через сайт и социальные сети. Принципиальным условием было продвижение без агрессивных офферов и давления на аудиторию, за счёт ценности обучения, визуальной подачи и выстроенной коммуникации.
Сегмент оказался одновременно сложным и перспективным. Здесь невозможно просто «включить рекламу» и ожидать быстрых продаж. Важно говорить с аудиторией на одном языке, показывать реальные процессы и результаты, а не абстрактные обещания.
Моя задача заключалась в создании системы продвижения, в которой курс продаётся не за счёт хайпа вокруг ИИ, а через доверие, пользу и ощущение осознанного выбора.
Подготовка к рекламе
Запуск рекламной кампании был выстроен поэтапно. На первом этапе я сосредоточился на тестировании посадочных страниц, чтобы определить наиболее удобный и конверсионный формат для пользователей. Изначально реклама вела на сайт с призывом получить бесплатный урок.
Ключевую роль на этом этапе играл выбор аудитории, поэтому я разделил её на несколько сегментов: аудитории по ключевым запросам, аудитории конкурентов, аудитории по интересам.
Лучший отклик показали именно аудитории по ключевым запросам. Несмотря на высокую стоимость клика, в среднем 100–150 рублей, пользователи демонстрировали осознанный интерес и обеспечивали ежедневный приток заявок. За счёт регулярного тестирования новых текстов и креативов удавалось постепенно снижать стоимость клика и заявки. При этом у данного сегмента проявился системный недостаток — аудитории быстро выгорали, что вынуждало постоянно искать дополнительные, но менее эффективные источники трафика.
Запуск рекламной кампании был выстроен поэтапно. На первом этапе я сосредоточился на тестировании посадочных страниц, чтобы определить наиболее удобный и конверсионный формат для пользователей. Изначально реклама вела на сайт с призывом получить бесплатный урок.
Ключевую роль на этом этапе играл выбор аудитории, поэтому я разделил её на несколько сегментов: аудитории по ключевым запросам, аудитории конкурентов, аудитории по интересам.
Лучший отклик показали именно аудитории по ключевым запросам. Несмотря на высокую стоимость клика, в среднем 100–150 рублей, пользователи демонстрировали осознанный интерес и обеспечивали ежедневный приток заявок. За счёт регулярного тестирования новых текстов и креативов удавалось постепенно снижать стоимость клика и заявки. При этом у данного сегмента проявился системный недостаток — аудитории быстро выгорали, что вынуждало постоянно искать дополнительные, но менее эффективные источники трафика.
Дополнительный анализ показал, что аудитории требовалось больше точек касания для принятия решения. Кейсы, отзывы и мини-ролики с процессом обучения оказывали ограниченное влияние. В результате работа велась в режиме постоянной оптимизации: регулярно создавались новые креативы и тексты, тестировались дополнительные триггеры и углы подачи. Задача заключалась не в агрессивном давлении на боли, а в аккуратном сближении с аудиторией и демонстрации преимуществ курса как для действующих специалистов, так и для тех, кто рассматривает ИИ-инструменты как способ освоить новые навыки и повысить свою ценность на рынке.
Продвижение AI-курса через таргетированную рекламу
Креативы и тексты
Работа с креативами и текстами велась в формате активного тестирования. В рамках рекламной кампании было протестировано более 30 различных креативов, включая видеоролики и фотокреативы. Отдельный фокус был сделан на новогодние рекламные кампании, где использовались как динамичные видеоформаты, так и статичные визуалы, адаптированные под праздничный контекст и повышенный спрос на обучение и освоение новых навыков.
Работа с креативами и текстами велась в формате активного тестирования. В рамках рекламной кампании было протестировано более 30 различных креативов, включая видеоролики и фотокреативы. Отдельный фокус был сделан на новогодние рекламные кампании, где использовались как динамичные видеоформаты, так и статичные визуалы, адаптированные под праздничный контекст и повышенный спрос на обучение и освоение новых навыков.
Параллельно я протестировал более 15 вариантов рекламных текстов с разной логикой подачи. В работе использовались как развернутые лонгриды, подробно раскрывающие суть обучения, формат практикума и возможности монетизации навыка, так и короткие, цепляющие тексты с прямым призывом освоить новую профессию и войти в digital через ИИ-инструменты. Тексты варьировались по тону и смыслу, чтобы одинаково эффективно работать как с действующими специалистами, так и с аудиторией, находящейся в поиске новой точки роста.
В рамках тестов также запускались видеоролики заказчика, которые ранее использовались в телевизионной рекламе и крупных медиа. Эти материалы демонстрировали реальный опыт работы команды с крупными брендами рынка, включая Сбербанк, Dodo Pizza, McDonald’s, Sokolov и другие. Дополнительно были подготовлены кейс-ролики с динамичным монтажом и визуальными эффектами, созданными с помощью ИИ, основной задачей которых было максимально быстро зацепить внимание пользователя в ленте и передать уровень экспертизы проекта.
Несмотря на очевидное визуальное преимущество и высокий уровень продакшена, видеоформат показал более низкую эффективность, чем ожидалось. Он уступал по стабильности показателей и стоимости конверсии, даже при регулярной оптимизации и обновлении подач. Анализ результатов показал, что аудитория быстрее и охотнее реагирует на статичные форматы, где ключевой смысл считывается за доли секунды без необходимости просмотра ролика.
В результате основной акцент в дальнейшей работе был сделан именно на фотокреативы, которые показали более предсказуемые и устойчивые результаты. Статичные изображения позволяли точнее доносить ключевое сообщение, быстрее вовлекать пользователя и гибко адаптироваться под разные сегменты аудитории за счёт вариаций текстов и смысловых акцентов.
Такой подход позволил не зависеть от одного формата и выстроить систему, в которой креативы и тексты регулярно обновлялись, тестировались и усиливали друг друга, обеспечивая стабильную работу рекламных кампаний даже в условиях выгорания аудиторий.
Несмотря на очевидное визуальное преимущество и высокий уровень продакшена, видеоформат показал более низкую эффективность, чем ожидалось. Он уступал по стабильности показателей и стоимости конверсии, даже при регулярной оптимизации и обновлении подач. Анализ результатов показал, что аудитория быстрее и охотнее реагирует на статичные форматы, где ключевой смысл считывается за доли секунды без необходимости просмотра ролика.
В результате основной акцент в дальнейшей работе был сделан именно на фотокреативы, которые показали более предсказуемые и устойчивые результаты. Статичные изображения позволяли точнее доносить ключевое сообщение, быстрее вовлекать пользователя и гибко адаптироваться под разные сегменты аудитории за счёт вариаций текстов и смысловых акцентов.
Такой подход позволил не зависеть от одного формата и выстроить систему, в которой креативы и тексты регулярно обновлялись, тестировались и усиливали друг друга, обеспечивая стабильную работу рекламных кампаний даже в условиях выгорания аудиторий.
Целевые аудитории
Для максимально точного попадания в интересы пользователей на этапе запуска были собраны и протестированы несколько типов целевых аудиторий. В основу легли пользователи с уже сформированным интересом к обучению нейросетям и видеомонтажу, подписчики тематических сообществ, связанных с обучением AI и video-AI, а также аудитории, интересующиеся курсами по видеопродакшену и монтажу.
Дополнительно в тесты были включены аудитории маркетологов и маркетинговых агентств, а также группы, посвящённые обучению SMM. Эти сегменты рассматривались как потенциально тёплая аудитория, для которой владение AI-инструментами могло стать способом усилить собственную экспертизу и расширить спектр услуг.
Для максимально точного попадания в интересы пользователей на этапе запуска были собраны и протестированы несколько типов целевых аудиторий. В основу легли пользователи с уже сформированным интересом к обучению нейросетям и видеомонтажу, подписчики тематических сообществ, связанных с обучением AI и video-AI, а также аудитории, интересующиеся курсами по видеопродакшену и монтажу.
Дополнительно в тесты были включены аудитории маркетологов и маркетинговых агентств, а также группы, посвящённые обучению SMM. Эти сегменты рассматривались как потенциально тёплая аудитория, для которой владение AI-инструментами могло стать способом усилить собственную экспертизу и расширить спектр услуг.
Отдельным сегментом была запущена широкая аудитория с исключением всех перечисленных интересов, а также пользователей, которые уже взаимодействовали с рекламой. Такой подход позволил оценить качество холодного трафика, снизить частотность показов и избежать выгорания узких сегментов на раннем этапе.
Возрастное таргетирование было разделено на две основные группы: 20–45 лет и 46+. Под каждую возрастную и интересную аудиторию подготавливались отдельные креативы и тексты. Для специалистов использовалась более экспертная и рациональная подача с акцентом на инструменты, кейсы и практическую ценность обучения, тогда как для аудитории, только планирующей начать карьеру в digital, применялись более простые и мотивирующие сообщения, ориентированные на освоение новой профессии и возможности роста.
По итогам тестов наилучшие показатели по вовлечённости и конверсии показали аудитории, связанные с обучением video-AI в возрастном диапазоне 25–45 лет, а также широкая аудитория в возрасте 25–48 лет. Эти сегменты стали основой для дальнейшей оптимизации и масштабирования рекламных кампаний, так как демонстрировали наиболее стабильное поведение и предсказуемые результаты.
Проект показал, что в нише AI-обучения и онлайн-образования устойчивый результат достигается не за счёт единичных удачных креативов или агрессивных офферов, а благодаря системной работе с аудиторией, форматами посадки и рекламными гипотезами.
В ходе кампании удалось получить 69 целевых заявок при средней стоимости 1 450 рублей, что является конкурентным показателем для образовательного продукта с длинным циклом принятия решения и высокой конкуренцией в нише. Параллельно с этим была проведена глубокая оптимизация рекламных кампаний, что позволило снизить среднюю стоимость клика с 150 рублей до 15 рублей за счёт корректировки аудиторий, обновления креативов и отказа от неэффективных связок.
Отдельно стоит отметить, что значительная часть гипотез была сознательно протестирована и отключена на ранних этапах. Это позволило избежать перерасхода бюджета и сосредоточить усилия на форматах и аудиториях, демонстрирующих стабильный отклик и более предсказуемое поведение пользователей.
В результате удалось выстроить управляемую систему привлечения заявок, где решения принимались на основе данных, а не интуиции. Проект заложил прочную основу для дальнейшего масштабирования за счёт расширения аудиторий, доработки воронки и подключения дополнительных каналов трафика без резкого роста стоимости лида.
В дальнейшем, отдельный фокус будет сделан на масштабировании рабочих аудиторий. Помимо текущих сегментов планируется запуск look-alike аудиторий на основе собранных заявок и активных пользователей, а также постепенное расширение широких аудиторий с контролем частоты показов и стоимости клика. Это позволит сохранить объём заявок даже при выгорании узких сегментов.
Также в планах дальнейшая оптимизация креативов. Несмотря на более высокую эффективность фотокреативов, видеоформаты не будут полностью исключены. Будут тестироваться короткие, максимально нативные ролики с акцентом на процесс, результат и личное присутствие команды, без сложного продакшена. Цель: найти формат видео, который будет работать не на охват, а на конверсию.
В ходе кампании удалось получить 69 целевых заявок при средней стоимости 1 450 рублей, что является конкурентным показателем для образовательного продукта с длинным циклом принятия решения и высокой конкуренцией в нише. Параллельно с этим была проведена глубокая оптимизация рекламных кампаний, что позволило снизить среднюю стоимость клика с 150 рублей до 15 рублей за счёт корректировки аудиторий, обновления креативов и отказа от неэффективных связок.
Отдельно стоит отметить, что значительная часть гипотез была сознательно протестирована и отключена на ранних этапах. Это позволило избежать перерасхода бюджета и сосредоточить усилия на форматах и аудиториях, демонстрирующих стабильный отклик и более предсказуемое поведение пользователей.
В результате удалось выстроить управляемую систему привлечения заявок, где решения принимались на основе данных, а не интуиции. Проект заложил прочную основу для дальнейшего масштабирования за счёт расширения аудиторий, доработки воронки и подключения дополнительных каналов трафика без резкого роста стоимости лида.
В дальнейшем, отдельный фокус будет сделан на масштабировании рабочих аудиторий. Помимо текущих сегментов планируется запуск look-alike аудиторий на основе собранных заявок и активных пользователей, а также постепенное расширение широких аудиторий с контролем частоты показов и стоимости клика. Это позволит сохранить объём заявок даже при выгорании узких сегментов.
Также в планах дальнейшая оптимизация креативов. Несмотря на более высокую эффективность фотокреативов, видеоформаты не будут полностью исключены. Будут тестироваться короткие, максимально нативные ролики с акцентом на процесс, результат и личное присутствие команды, без сложного продакшена. Цель: найти формат видео, который будет работать не на охват, а на конверсию.
Результаты из рекламной компании VKontakte ads
Напишите нам, какой именно кейс вас интересует, и мы вышлем вам все подробности.
Просто оставьте номер телефона, привязанный к WhatsApp. Мы ответим на Ваши вопросы и пришлем всю необходимую информацию.
Это бесплатно и ни к чему Вас не обязывает
